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Asian J Beauty Cosmetol > Volume 17(2); 2019 > Article
화장품 모바일 앱의 성과에 영향을 미치는 요인과 이용 동기의 조절 효과

요약

목적

화장품 브랜드 앱의 GUI 요소들이 기능적 요소에 미치는 영향, 기능적 요소들이 모바일 앱의 성과지표인 사용성과 유용성에 미치는 영향, 그리고 사용자 이용 동기의 조절 효과를 분석하는 것을 목적으로 한다.

방법

선행연구에 근거하여 브랜드 앱의 GUI 구성 요소로서 아이콘, 레이아웃 메뉴, 타이포그래피, 컬러를 도출한 후, GUI 요소들이 모바일 앱의 기능적 요소인 유연성, 효율성, 심미성, 용이성에 미치는 영향과 브랜드 앱의 성과에 대한 이용 동기의 조절 효과를 분석하였다. 브랜드 앱 전문가와 브랜드 앱 사용자들을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 가설 검증은 SPSS V23을 이용하여 회귀분석과 다변량 분산분석을 실시하였다.

결과

GUI 요소들은 브랜드 앱의 유연성, 효율성, 용이성, 심미성 등에 긍정적인 영향을 미치고 있었다. 용이성과 심미성은 브랜드 앱의 유용성에 긍정적인 영향을 미치고, 유연성, 효율성, 용이성 등은 사용성에 긍정적인 영향을 미치고 있었다. 이용 동기의 조절 효과를 분석한 결과 브랜드 앱의 유용성에 대해서만 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

결론

화장품 모바일 앱을 개발할 때 사용자들의 이용 동기에 따라서 성과지표에 영향을 미치는 기능적 요소들과 G UI 요소들을 적절하게 배합하는 것이 필요할 것이다.

Abstract

Purpose

This study aims to analyze the effect of GUI elements on the functional elements of cosmetic brand apps, the effect of functional factors on their usability and usefulness, and the moderating effect of user motivation.

Methods

In this study, four elements (launcher icon, layout and menu, typography, and color) were derived as GUI components of the branded app. It will then analyze the effects of these GUI components on the functional elements of mobile apps such as flexibility, efficiency, aesthetics, and ease of use. Regression analysis and multivariate ANOVA were then performed using SPSS v.23.

Results

The four aforementioned GUI elements have a positive impact on the flexibility, efficiency, simplicity, and aesthetics of branded apps. Simplicity and aesthetics positively affect the usability of the apps, and flexibility and efficiency also positively affect usability. Analysis results on the moderating effect of user motivation found that it had a significant influence only on the usefulness of the brand app.

Conclusion

According to the research results, when developing cosmetic mobile apps, it is necessary to appropriately combine functional elements and GUI elements that affect the performance index in accordance with the users’ usage motivation.

中文摘要

目的

本研究旨在分析GUI元素对化妆品品牌应用功能元素的影响,功能因素对其可用性和实用性的影响,以及用户动机的调节作用。

方法

在本研究中,四个元素(启动器图标,布局和菜单,排版和颜色)作为品牌应用程序的GUI组件派生。然后,它将分析这些GUI组件对移动应用程序功能元素的影响,如灵活性,效率,美学和易用性。然后使用SPSS v.23进行回归分析和多变量ANOVA。

结果

前面提到的四个GUI元素对品牌应用的灵活性,效率,简单性和美观性产生了积极影响。简单性和美观性对应用程序的可用性产生积极影响,灵活性和效率也会对可用性产生积极影响。对用户动机调节作用的分析结果发现,它仅对品牌应用的有用性产生重大影响。

结论

根据研究结果,在开发美容移动应用程序时,有必要根据用户的使用动机,适当地结合影响性能指标的功能元素和GUI元素。

Introduction

화장품 산업은 고객중심으로 빠르게 이동하고 고객 지향적 서비스 개념으로 바뀌고 있다(Song, 2018). 생활 전반에 걸쳐 모바일을 이용한 검색, 쇼핑, 결제, 뱅킹 등이 보편화되고 있으며 화장품 업계도 모바일을 통한 마케팅과 판매가 활성화되고 있다. 국내 화장품 업계에서는 2017년 화장품 소비 키워드로 모바일 이동통신을 가장 중요한 키워드로 선택했다. 따라서 화장품 산업에서는 SNS의 중요도를 인식하고 이를 마케팅 전략에 적극적으로 적용하는 것이 필요하다(Son, 2018). 엘지생활건강과 아모레퍼시픽 등 대기업을 제외한 대부분의 중소업체는 생산설비 없이 유통과 마케팅에 집중하고 있다(Kim & Na, 2017). 그러므로 중소기업과 신생기업은 오프라인을 통한 유통망을 확대하기보다는 진입장벽이 낮은 온라인 거래의 전문성을 강화하고(Kim & Oh, 2018), 뷰티-IT 융합기술을 기반으로 모바일 앱을 통한 시장 확대가 필요하다. 본 연구의 목적은 이러한 화장품 산업의 환경 변화에 따라서 화장품 브랜드 앱의 성과에 영향을 주는 그래픽 요소와 기능적 요소들을 살펴보고 그 효과성을 검증하는 것이다. 본 연구의 의의는 브랜드 앱을 구성하는 요소들과 기능적 요소들이 브랜드 앱의 성과에 미치는 영향을 분석함으로써 향후 중소기업들의 브랜드 앱 개발에 대한 시사점들을 제공하는 것이다.

1. 브랜드 앱의 그래픽 요소

브랜드 앱은 기업의 고유한 이미지를 소비자에게 전달하고, 기업의 제품을 홍보하고 신제품 판매 프로모션을 하는 등 마케팅에 적극적으로 활용되고 있다. 마케팅 효과를 극대화하기 위해 상품 특성에 맞게 개발하기 때문에 브랜드 앱을 통해 고객에게 기업의 이미지와 제품을 인식시키는데 효과적이다(Kim & Na, 2017). 기업이 브랜드 앱을 출시하는 이유는 광고와 홍보를 통한 매출 확대와 브랜드 가치의 상승에 있다. 또한, 기업에 대한 긍정적인 역할을 하면서, 동시에 소비자에게 브랜드 앱을 지속적으로 사용하여 유도하여 기업에 대한 신뢰도를 높이는 목적이 있다고 하였다. 브랜드 앱은 기업이 자사의 브랜드를 알리기 위해 소비자들에게 제공하는 애플리케이션이다(Kim et al., 2012). 화장품과 관련된 앱으로 화장품의 구성 성분, 특성, 사용 후기를 제공하는 앱을 화장품 앱으로 정의하고 화장품 브랜드 앱과 다른 의미로 사용된다고 하였다.
선행연구에 근거하여 추출한 화장품 브랜드 앱의 graphical user interface (GUI) 그래픽 구성 요소는 아이콘, 레이아웃 메뉴, 타이포그래피, 컬러 등 4가지 이다.
아이콘은 소비자에게 그래픽으로 정보를 안내하고 전달하는 역할을 한다. 아이콘은 모바일 앱에서 가장 많이 사용되고 있는 그래픽 요소이다. 제한된 화면에서 앱 사용자에게 서비스 메뉴의 정보를 직관적인 이미지로 전달하는데 유용하게 사용된다. 아이콘은 사용함으로써 문자를 인지하는 시간을 줄일 수 있고, 정보처리의 속도를 감소시키고, 문자보다 화면에 더 많은 정보를 제공한다(Oh & Kang, 2008).
레이아웃은 서비스 메뉴들에 대한 화면상의 배치를 의미한다. 레이아웃은 그리드(grid) 방식과 자유로운 구성 방식으로 나눌 수 있다. 레이아웃은 유사한 특성을 가지고 있는 정보들을 그룹핑(grouping)하고 우선순위와 정보의 빈도순서 등을 고려하여 배치하여야 한다. 메뉴는 시스템이 사용자를 위해 수행할 수 있는 여러 가지 기능을 제시한다(Kim, 2005).
타이포그래피는 정보를 전달하는 기능적인 요소와 이미지를 인지하는 심미적인 요소로 분석할 수 있다(Park, 2007). 내적으로는 언어적인 요소를 포함하고, 외적으로는 이미지로 전달하는 비 언어적인 요소를 내포하고 있다(Infinite, 2007). 타이포그래피는 그래픽 서체와 html 서체로 구분할 수 있다. 또한 효과적인 문자 표현을 위해서 앱의 특성과 페이지 조화, 앱 화면에서의 가독성을 고려해야 한다(Lee & Kim, 2014).
컬러는 사용자가 GUI 요소 중에서 가장 먼저 인식하는 시각언어이다(Oh & Kang, 2008). 감성 브랜드 디자인 전략의 전문가인 마크고베(MarcGobe)는 색상이 가장 중요한 핵심적인 요인임을 강조하였다. 컬러는 감성적 이미지이며, 소비자에게 브랜드 이미지의 부분으로서 인식된다(Cho, 2018). 또한, 기업의 이미지와 브랜드 정체성을 보여주고, 브랜드 앱의 스타일을 일관적으로 유지하는 역할을 한다.

2. 브랜드 앱의 기능적 요소 및 성과

HCI 전문가인 앨리슨 J. 헤드(Alison, 2000)는 사용자와 시각적으로 그래픽 인터페이스를 고려하고 있으며, 평가요인을 '작업 지원 수준(task support)', '사용 편리성(usability)', '미학적인 구성(aesthetics)'으로 구분하였다(Alison, 2000). Zhu & Kim (2014)은 기능적인 요소로 일관성, 효율성, 가시성, 직관성, 심미성을 구분하였다. GUI 구성 요소는 면세점 앱의 사용성 평가 요인에서 긍정적인 영향을 주는 것으로 확인되었다. Zhu & Kim (2014)은 기능적인 요소로 일관성, 간결성, 가시성, 효율성, 심미성으로 분석하였다. 각각의 GUI 요소들은 사용성을 향상시키는 역할을 한다고 하였다. 본 연구에서는 앞서 살펴본 바와 같이 GUI요소의 기능적 요소로서 유연성, 효율성, 인지용이성, 심미성 총 4 가지 요인을 도출하였고, 이 4개의 요소가 화장품브랜드 앱의 기능적 요소에 미치는 영향을 분석하고자 하였다.
본 연구에서는 화장품 모바일 앱의 기능적 요소에 의해서 결정되는 성과지표로서 위에서 언급한 사용성과 유용성 등 2개의 개념을 사용하고 있다. 사용성은 사용자들이 어떠한 목표를 위해 제품이나 서비스 등을 사용하였을 때 느끼는 효율성과 유효성, 만족도를 의미한다(Zhu & Kim, 2014). 또한 사용성(usability)이란 사용자와 기기 및 시스템 간의 상호작용을 통하여 태스크(task)의 효율성과 편의성을 줄 수 있는 정도를 말한다. 사용성이 높은 시스템은 사용자들이 더 많이 사용을 하게 되며, 사용자의 만족감도 높아진다(Seol & Han, 2011).
유용성은 사람들이 시스템을 이용해 하고자 하는 일을 효과적으로 달성할 수 있어야 하는 개념으로 목표달성의 의미를 가지고 있다(Kim et al., 2012). 유용성에 있어서 시스템이 어떤 구조를 가지고 있으며, 어떤 용도로 사용되고, 어떻게 작동하는지를 이해하는 것이 매우 중요하다. 모바일 App의 유용성은 모바일 App의 중요한 특성 요소이다. 유용성을 모바일 App의 사용자가 특정한 상황 속에서 효율적으로, 만족스럽게 앱을 사용하여 필요 정보를 획득할 수 있는 정도라고 정의하고 있다(Kim et al., 2011).
본 연구는 브랜드 앱의 성과에 대한 조절 변수로서 기술수용이론의 성과기대와 노력기대 요소를 사용하고 있다. Venkatesh et al. (2003)의 정의에 따르면 성과기대는 '시스템을 사용하는 것이 사용자의 업무 성과를 달성하는데 도움을 줄 것이라는 개인적인 믿음의 정도'를 의미한다. 그리고 이러한 믿음에 의해 사용자는 해당 기술을 사용하려는 의도에 영향을 받게 된다고 하였다. 또한 Lee & Kim (2013)은 성과기대를 스마트폰의 사용이 업무성과 향상에 도움을 주는 정도라고 정의하였다. Venkatesh et al. (2003)은 노력기대를 '시스템을 쉽게 이용할 수 있는 정도'로 정의하였고, 노력기대는 기술 사용의 용이성을 의미한다고 보았다. 본 연구에서는 이 두 이용 동기가 모바일 앱의 성과에 대해서 어떤 조절 역할을 하는지를 분석하고자 하였다.

Methods

1. 연구 가설

위의 연구 모형을 실증분석하기 위하여 본 연구에서는 다음과 같은 가설을 수립하고 검증하였다.
H1. 모바일 앱의 GUI 요소는 기능적 요소 평가에 영향을 미칠 것이다.
  • H1-1 아이콘은 기능적 요소 평가에 영향을 미칠 것이다.

  • H1-2 레이아웃 메뉴는 기능적 요소 평가에 영향을 미칠 것이다.

  • H1-3 타이포그래피는 기능적 요소 평가에 영향을 미칠 것이다.

  • H1-4 칼라는 기능적 요소 평가에 영향을 미칠 것이다.

H2. GUI의 기능적 요소는 모바일 앱의 유용성에 영향을 미칠 것이다.
  • H2-1 유연성은 모바일 앱의 유용성에 영향을 미칠 것이다.

  • H2-2 효율성은 모바일 앱의 유용성에 영향을 미칠 것이다.

  • H2-3 용이성은 모바일 앱의 유용성에 영향을 미칠 것이다.

  • H2-4 심미성은 모바일 앱의 유용성에 영향을 미칠 것이다.

H3. GUI의 기능적 요소는 모바일 앱의 사용성에 영향을 미칠 것이다.
  • H3-1 유연성은 모바일 앱의 사용성에 영향을 미칠 것이다.

  • H3-2 효율성은 모바일 앱의 사용성에 영향을 미칠 것이다.

  • H3-3 용이성은 모바일 앱의 사용성에 영향을 미칠 것이다.

  • H3-4 심미성은 모바일 앱의 사용성에 영향을 미칠 것이다.

H4. 사용자의 이용 동기에 따라서 GUI의 기능적 요소들이 모바일 앱의 성과에 미치는 영향은 달라질 것이다.
  • H4-1 이용 동기에 따라서 기능적 요소가 유용성에 미치는 영향은 달라질 것이다.

  • H4-2 이용 동기에 따라서 기능적 요소가 사용성에 미치는 영향은 달라질 것이다.

2. 연구 대상

자료수집을 위하여 화장품 브랜드 앱을 사용한 경험이 있거나 관련 지식이 높은 전문가 표본을 추출하여 온라인 설문을 수행하였다. 본 조사의 자료수집 기간은 2019년 3월 1일부터 3월 20일까지이며 이 기간 동안 모바일 설문으로 진행하였다. 온라인 설문 조사를 통해서 수집된 표본의 수는 총 263명이었고 그 중에서 응답이 불성실한 표본을 제외한 총 259개의 자료를 대상으로 분석을 실시하였다.

3. 연구 내용 빛 방법

1) 설문지 구성

인구통계에 관한 성별, 연령, 소득, 직업, 전문가 여부 등 5개 항목과 화장품 브랜드 앱의 사용 행태에 관한 5개 항목(사용 여부, 사용 빈도, 이용 동기, 구매처, 정보처 등)에 대해서 조사하였다. 변수는 GUI요소로서 아이콘, 레이아웃 메뉴, 타이포그래피, 컬러 등 4개 요인에 대해서 6-8개 항목으로 질문하였다(Lee & Kim, 2014 Tian et al., 2018). 기능적 요소는 유연성, 효율성, 인지된 용이성, 심미성 등 4개 요소에 대해서 5~6개 항목으로 질문하였다(Kim & Jeong, 2013; Tian et al., 2018). 이용 동기로서 성과기대와 노력기대는 각각 5개 항목으로 질문하였다(Venkatesh et al., 2003). 브랜드 앱의 성과로서 사용성과 유용성은 5-6개 항목으로 구성하여 질문하였다(Kim & Jeong, 2013; Kim et al., 2011; Tian et al., 2018).

2) 자료 분석

본 연구에서는 설문지의 데이터 코딩을 거쳐 SPSS ver 23.0 (IBM, USA) 통계프로그램을 이용하여 실증분석을 하였다. 표본의 성별, 연령, 소득, 직업 등 인구통계 정보 등 인구통계학적 분포를 분석하였다. 또한 측정 항목의 신뢰성 및 타당성을 검증하였다. 설문 항목의 신뢰성 검증은 크론바하(Chronbach) 알파값을 산출하여 분석하였고, 설문 항목의 타당성 검증을 위해서 요인분석을 실시하였다. 가설 검증은 다중 회귀분석과 다변량 분산분석을 통하여 수행하였다.

Results and Discussion

1. 인구통계적 분석 결과

인구통계학적 표본의 분석결과는 Table 1과 같다. 전체 표본 수 259명 중에서 성별은 여성이 202명, 78%를 차지하고 있었고 남성은 57명, 22%를 차지하고 있었다. 연령분포는 20대는 88 명으로 34%를 차지하였고 30대는 90명으로 34.7%, 40대는 63명으로써 24.3%, 50대 이상은 18명으로 6.9%를 차지하고 있었다. 소득 분포는 200만 원 미만은 91명으로서 35.1%를 차지하고 있었고 200만원에서 300만 원 사이는 62명으로서 23.9%, 300만 원에서 500만 원 미만 사이는 72명으로서 27.8%, 500만 원 이상은 33명으로서 13.1%를 차지하고 있었다. 직업 분포는 학생은 43명으로서 16.6%를 차지하였고 직장인은 153명으로서 59.5%, 자영업자와 주부는 각각 21명으로서 8.1%, 기타 20명으로서 7.7%를 차지하고 있었다.

2. 신뢰성과 타당성 검증

1) 신뢰성 검증

GUI 요소에 대해서 신뢰성을 분석한 결과, 측정 항목들은 모두 유의한 것으로 나타났다(Table 2). 아이콘은 크론바알파 값이 0.861로 나타났고 레이아웃은 0.913, 타이포그래피는 0.863, 컬러는 0.861로 나타나 4개 변수 모두 다 0.8 이상으로 측정 항목들의 신뢰성은 높은 것으로 나타났다.
다음에는 기능적 요소를 구성하는 변수로서 유연성, 효율성, 용이성, 심미성에 대해서 신뢰성을 분석하였다. 유연성은 크론바알파 값이 0.837 나타났고 효율성은 0.832, 용이성은 0.869, 심미성은 0.915로 나타나 기능적 요소를 구성하는 요소 모두 다 0.8 이상의 높은 신뢰성을 보이고 있었다. 따라서 본 조사에서 사용하고 있는 GUI 요소를 구성하는 4개 변수와 기능적 요소를 구성하는 4개 변수를 측정하는 항목들은 모두 높은 신뢰성을 보이고 있었다.

2) 타당성 검증(탐색적 요인분석)

본 연구에서는 GUI 요소의 측정항목들에 대한 개념적 타당성을 분석하기 위하여 탐색적 요인분석을 실시하였다. 요인분석 결과 GUI 요소를 구성하는 4개의 변수들에 대하여 측정 항목들의 개념적 타당성은 높은 것으로 나타났다(Table 3).

3. 가설 검증

가설 검증은 독립변수(GUI 요소)와 종속변수(기능적 요소 혹은 사용성 등)의 인과관계 분석을 위하여 회귀분석을 실시하였다. 유연성에 대한 회귀분석을 실시한 결과 아이콘, 타이포그래피, 컬러 등이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다(Table 4). 레이아웃 메뉴를 제외한 아이콘(t=6.809, p<0.001), 타이포그래피(t=3.421, p<0.001), 컬러(t=4.056, p<0.001)등 3개의 변수가 유연성에 대하여 정(+)의 영향력을 보이는 것으로 나타났다.
다음에는 기능적 요소 중에 효율성에 대한 GUI 요소의 영향력을 분석하였다. 분석 결과 아이콘(t=6.839, p<0.001), 레이아웃 메뉴(t=2.660, p<0.01), 타이포그래피(t=1.982, p<0.05), 컬러(t=4.628, p<0.001)등 4개 변수 모두 다 효율성에 대하여 정(+)의 영향력이 유의한 것으로 나타났다.
다음은 기능적 요소 중에 용이성에 대한 영향력을 분석한 결과 아이콘(t=6.713, p<0.001), 레이아웃 메뉴(t=3.577, p<0.001), 타이포그래피(t=3.474, p<0.001), 컬러(t=2.548, p<0.05) 모두 다 정(+)의 영향력을 보이고 있었다.
심미성에 대한 영향력을 분석한 결과 레이아웃 메뉴를 제외한 아이콘(t=4.883, p<0.001), 타이포그래피(t=2.394, p<0.05), 컬러(t=6.196, p<0.001) 3개 변수만이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
다음은 성과지표인 사용성과 유용성에 대하여 기능적 요소인 유연성, 효율성, 용이성, 심미성 등이 미치는 영향력을 분석하였다. 분석 결과 사용성에 대한 4개 기능적 요소의 영향력은 유연성(t=2.022, p<0.05), 효율성(t=3.909, p<0.001), 용이성(t=6.201, p<0.001)에 대해서만 나타났고 심미성은 사용성에 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 성과지표 중에 유용성에 대한 영향력을 분석하였다. 4개의 기능적 요소 중에서 용이성(t=3.471, p<0.001)과 심미성(t=2.747, p<0.01)은 유의한 영향을 주는 것으로 나타났지만 유연성과 효율성은 영향을 주지 못하는 것으로 나타났다(Table 5).

4. 이용 동기의 조절 효과 분석

본 연구에서 모바일 앱의 기능적 요소가 성과지표에 영향을 미치는 과정에서 이용 동기의 조절 효과를 분석하고자 하였다. 이용 동기는 신기술 수용 이론에서 주장하는 성과기대와 노력기대라는 두 개의 기대 요소를 가지고 구성하였고, 이를 위하여 일변량 분산분석을 실시하였다
먼저 이용 동기 중에서 성과기대의 조절 효과를 분석하였다. 사용성에 대한 성과기대의 조절 효과를 분석하기 위하여 각각의 기능적 요소와 성과기대 간의 상호작용 항을 만들어 연구 모형을 구성하였다. 분석 결과 사용성에 대한 성과기대의 조절 효과는 없는 것으로 나타났다. 기능적 요소와 성과기대의 상호작용 항을 만들어 유의 확률을 분석한 결과 각각의 유의 확률은 모두 0.05 이상의 높은 값을 보이고 있으므로 각각 상호작용 항이 사용성에 미치는 영향력은 없는 것으로 나타났다.
다음에는 성과지표 중에 유용성에 대한 성과기대의 조절 효과를 분석하였다(Table 6). 4개의 기능적 요소와 성과기대의 상호작용 항에 대한 유의 확률을 분석한 결과 성과기대의 조절 효과는 유연성(F=22.50, p<0.01)), 효율성(F=7.20, p<0.05), 심미성(F=17.20, p<0.01)과 상호작용하여 성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 성과기대는 네 개의 기능적 요소 모두 성과지표에 영향을 미치는 과정에서 조절 효과를 보여주고 있었다. 그러나 조절 효과는 사용성에 대해서는 나타나지 않았고 유용성에 대해서만 조절 효과가 존재하고 있는 것으로 밝혀졌다.
다음에는 성과지표 중에 유용성에 대한 노력기대의 조절 효과를 분석하였다. 분석 결과 각각의 상호작용 항 중에서 유연성(F=6.352, p<0.05), 효율성(F=8.445, p<0.05), 심미성(F=9.737, p<0.05) 등 3 개의 요소가 노력기대와 상호작용하여 유용성에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 세 개의 기능적 요소가 유용성에 영향을 미치는 과정에서 노력기대가 조절 효과를 보인다는 것을 알려 준다. 따라서 노력기대도 기능적 요소가 성과지표에 영향을 미치는 과정에서 조절 효과가 있는 것으로 밝혀졌다. 전반적으로 또한 사용성보다는 유용성에 대하여 이용 동기의 조절 효과가 의미가 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과들을 놓고 볼 때 성과기대와 노력기대는 모바일 앱을 구성하는 4개의 기능적 요소들이 성과지표에 영향을 미치는 과정에서 조절 효과를 보인다는 사실을 알 수 있다. 특히 성과지표 중에 모바일 앱의 사용성보다는 유용성에 대하여 그 조절 효과가 의미 있는 것으로 나타났다. 사용성은 모바일 앱 사용때에 얼마나 편리한지에 관련된 개념이고 유용성은 모바일 앱을 사용함으로써 얻게 되는 혜택들과 관련된 개념이다. 따라서 모바일 앱을 사용하는 이용자들의 노력기대와 성과기대는 모바일 앱의 편리성보다는 사용 혜택에 대한 성과를 더 원하는 것으로 추정된다. 따라서 기업이 모바일 앱을 개발하는 과정에서 사용자들의 노력기대와 성과기대가 클수록 모바일 앱 사용에 따른 혜택을 부각시킬 수 있는 기능적 요소들을 개발해야 할 필요성이 높다는 사실이 밝혀졌다.

Conclusion

1. 모바일 앱의 GUI 요소가 기능적 요소에 미치는 영향의 결과 다음과 같다.

레이아웃 메뉴를 제외한 아이콘, 타이포그래피, 컬러 등 3개의 기능적 요소가 유연성에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 기능적 요소 중에서 효율성에 대한 GUI 요소의 영향력을 분석한 결과 아이콘, 레이아웃 메뉴, 타이포그래피, 컬러 등 모든 요소들이 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다(가설1 채택). 용이성에 대한 분석결과에서도 아이콘, 레이아웃 메뉴, 타이포그래피, 컬러 등 4개 요소 모두 정(+)의 영향력을 미치고 있었으며 마지막으로 기능적 요소 중 심미성에 대한 영향력을 분석한 결과 레이아웃을 제외한 아이콘, 타이포그래피, 컬러 등 3개의 변수가 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 모바일 앱의 기능적 요소에 대한 아이콘, 레이아웃 메뉴, 타이포그래피, 컬러 등 모든 요소들은 정(+)의 영향력을 미치는 것으로 나타났으며 모바일 앱 수준을 향상시키기 위한 네 개의 GUI 요소들의 품질은 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 알 수 있었다. GUI의 요소별 분석결과는 다음과 같다. 아이콘은 사용자들이 화장품 모바일 앱을 평가할 때 매우 중요한 기능적 요소로 유연성, 효율성, 용이성, 심미성 등에 영향을 미치고 있었다. 레이아웃 메뉴는 화장품 앱의 기능적 요인 중에서 효율성과 용이성에는 영향을 주고 있지만, 유연성과 심미성에는 유의한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 타이포그래피는 문자와 관련된 요인으로서 화장품 앱의 기능적 요인 모두에 영향을 미치는 것으로 나타났고 앱의 유연성 증가를 위해서 필수적인 요소임이 확인할 수 있었다. 모바일 앱의 컬러는 앱의 분위기와 정서적인 측면을 표현하는 GUI 요소로 기능적 요인 모두에 대해서 유의한 영향을 주는 것으로 분석되었다. 분석결과 아이콘, 타이포그래피, 컬러는 모바일 앱의 품질을 결정하는 기능적 요소 모두에 영향을 미치고 있었으나 레이아웃 메뉴는 이에 비해 다소 영향력이 떨어지는 것으로 확인되었다.

2. GUI의 기능적요소가 모바일 앱의 유용성/사용성에 미치는 영향은 다음과 같다.

모바일 앱의 성과지표인 사용성과 유용성에 대하여 유연성, 효율성, 용이성, 심미성 등의 네 개의 기능적 요소가 미치는 영향력을 분석하였다. 성과지표 중에서 사용성에 대해서는 유연성, 효율성, 용이성은 유의한 정(+)의 영향을 미쳤지만 심미성은 사용성에 대해서 유의한 영향을 주지 않는 것으로 밝혀졌다(가설2 채택, 가설3 채택). 성과지표 중에서 유용성에 대한 영향력을 분석한 결과에서는 4개의 기능적 요소 중에서 용이성, 심미성만 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 유연성과 효율성은 유용성에 대하여 유의한 영향을 주지 못하는 것으로 나타나 모바일 앱의 유용성을 증대시키는 기능적 요소로서 용이성과 심미성이 더 중요한 요소임을 알 수 있었다.

3. 사용자의 이용 동기의 조절 효과의 결과는 다음과 같다.

모바일 앱의 성과지표인 사용성과 유용성에 대해서 기능적 요소들이 영향을 미칠 때 이용 동기의 조절 효과를 분석하였다. 먼저 사용성과 유용성에 대하여 성과기대의 조절 효과를 분석한 결과 성과기대는 성과지표 중에서 유용성에 대해서만 조절 효과가 있는 것으로 나타났다. 또한 노력기대 역시 사용성에 대해서는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났고 유용성에 대해서만 기능적 요소와 이용 동기가 상호작용하여 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다(가설4 채택). 이를 종합해 볼 때 사용자의 모바일 앱 이용 동기는 사용성보다는 유용성에 대하여 더 큰 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다. 따라서 노력기대와 성과기대라는 모바일 앱 사용자의 이용 동기는 모바일 앱의 기능적 요소인 유연성, 효율성, 용이성, 심미성 등과 상호작용하여 모바일 앱의 유용성 성과를 결정하는 아주 중요한 조절 변수임이 밝혀졌다.
본 연구를 통해 화장품 모바일 앱의 각각의 그래픽 요소들이 기능적 요소에 영향을 주고 사용자의 이용 동기에도 영향을 준다는 것을 확인하였으며 화장품 브랜드 앱 개발 시 기능적인 측면을 고려하여 그래픽 요소들을 적용한다면 사용성과 유용성을 높일 수 있다는 것을 규명하였다. 앞으로의 연구 방향은 이 연구를 토대로 사용성과 유용성을 증대시킬 수 있는 구체적인 모바일 GUI 개발을 기대 한다.

NOTES

This work is part of the Choi Yu Seon's Ph.D. thesis at the konkuk University, Seoul, Korea.

Table 1.
Demographic baseline analysis results
Categories Variables Frequency Percent (%)
Gender Female 202 78.0
Male 57 22.0
Age 20s 88 34.0
30s 90 34.7
40s 63 24.3
Older than 50 18 6.9
Income Under 2,000,000 won 91 35.1
2,000,000-3,000,000 won 62 23.9
3,000,000-5,000,000 won 72 27.8
5,000,000 won and over 34 13.1
Job Student 43 16.6
Office workers 154 59.5
Self-employed 21 8.1
Housewife 21 8.1
etc. 20 7.7
Total 259 100.0
Table 2.
Reliability analysis of measurement tools
Categories Variables Cronbach’s α No. of items
GUI factors Icons 0.861 7
Layout and menu 0.913 8
Typography 0.863 6
Color 0.861 6
Functional factors Flexibility 0.837 6
Efficiency 0.832 5
Ease of use 0.869 6
Aesthetic 0.915 6
Performance Usability 0.840 6
Usefulness 0.851 5
User motivation Performance expectation 0.823 5
Effort expectation 0.877 5

GUI, graphical user interface.

Table 3.
GUI, graphical user interface.
GUI elements Items Components
1 2 3 4
Icons Icon 1 0.230 0.083 0.711 0.263
Icon 2 0.239 0.018 0.680 0.304
Icon 3 0.211 0.027 0.696 0.294
Icon 4 0.185 0.256 0.596 0.280
Icon 5 0.259 0.306 0.661 0.053
Icon 6 0.263 0.392 0.620 -0.020
Icon 7 0.226 0.375 0.560 0.088
Layout and Menu Layout 1 0.735 0.116 0.199 0.216
Layout 2 0.705 0.146 0.258 0.200
Layout 3 0.737 0.125 0.188 0.225
Layout 4 0.720 0.092 0.258 0.199
Layout 5 0.748 0.133 0.222 0.096
Layout 6 0.696 0.303 0.189 0.167
Layout 7 0.645 0.293 0.133 0.245
Layout 8 0.748 0.149 0.177 0.192
Typography Typography 1 0.292 0.031 0.249 0.660
Typography 2 0.186 0.053 0.213 0.719
Typography 3 0.270 0.279 0.169 0.661
Typography 4 0.226 0.198 0.198 0.677
Typography 5 0.097 0.381 0.116 0.689
Typography 6 0.252 0.322 0.140 0.645
Color Color 1 0.214 0.498 0.080 0.284
Color 2 0.072 0.769 0.175 0.162
Color 3 0.191 0.729 0.113 0.171
Color 4 0.244 0.744 0.116 0.083
Color 5 0.054 0.708 0.181 0.144
Color 6 0.191 0.742 0.168 0.182

GUI, graphical user interface.

Table 4.
Regression analysis for GUI elements and functional elements
Dependent Variables Independent Variables Nonstandard factor
Standard factor
t p R2
B1 Standard error β
Flexibility Icons 0.370 0.054 0.396 6.809 0.000*** 0.565
Layout and menu 0.097 0.053 0.104 1.818 0.070
Typography 0.187 0.055 0.192 3.421 0.001***
Color 0.194 0.048 0.210 4.056 0.000***
Efficiency Icons 0.381 0.056 0.398 6.839 0.000*** 0.564
Layout and menu 0.146 0.055 0.152 2.660 0.008**
Typography 0.111 0.056 0.112 1.982 0.049*
Color 0.227 0.049 0.240 4.628 0.000***
Ease of use Icons 0.374 0.056 0.385 6.713 0.000*** 0.577
Layout and menu 0.196 0.055 0.202 3.577 0.000***
Typography 0.195 0.056 0.193 3.474 0.001***
Color 0.125 0.049 0.130 2.548 0.011*
Aesthetic Icons 0.345 0.071 0.311 4.883 0.000*** 0.480
Layout and menu 0.020 0.069 0.018 0.290 0.772
Typography 0.170 0.071 0.147 2.394 0.017*
Color 0.384 0.062 0.351 6.196 0.000***

*** p <0.001;

** p <0.01;

* p <0.05;

B1, unstandardized coefficients; β, standardized coefficient; R2, correlation coefficient.

Table 5.
Regression analysis of functional factors and performance indicators
Dependent Variables Independent Variables Nonstandard factor
Standard factor
t p R2
B1 Standard error β
Usability Flexibility 0.065 0.092 0.063 0.702 0.483 0.297
Efficiency 0.052 0.096 0.052 0.540 0.590
Ease of use 0.310 0.089 0.313 3.471 0.001***
Aesthetic 0.167 0.061 0.192 2.747 0.006**
Usefulness Flexibility 0.123 0.061 0.131 2.022 0.044* 0.630
Efficiency 0.250 0.064 0.272 3.909 0.000***
Ease of use 0.367 0.059 0.406 6.201 0.000***
Aesthetic 0.053 0.040 0.067 1.330 0.185

*** p <0.001;

** p <0.01;

* p <0.05;

B1, unstandardized coefficients; β, standardized coefficient; R2, correlation coefficient.

Table 6.
Moderating effect of user motivation on usefulness
Dependent Variables Independent variables 3rd sum of squares Degrees of freedom Average of square F p
Usefulness Flexibility * performance 0.090 1 0.090 22.500 0.005**
Efficiency * performance 0.029 1 0.029 7.200 0.044*
Ease of use * performance 0.012 2 0.006 1.500 0.309
Aesthetic * perf 0.138 2 0.069 17.203 0.006**
Flexibility * effort 0.423 2 0.212 6.352 0.042*
Efficiency * effort 0.281 1 0.281 8.445 0.034*
Ease of use * effort 0.053 2 0.026 0.794 0.502
Aesthetic * effort 1.947 6 0.325 9.737 0.012*

** p <0.01;

* p <0.05.

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