쌍별귀뚜라미의 혈당, 혈중지질 및 간 기능 관련 지표 개선 효과에 대한 메타분석

Effects of Two-Spotted Cricket (Gryllus bimaculatus) on Blood Glucose, Serum Lipids, and Liver Enzyme: A Meta-analysis

双斑蟋蟀对血糖、血脂及肝功能相关指标改善效果的Meta分析

Article information

Asian J Beauty Cosmetol. 2026;24(2):315-326
Publication date (electronic) : 2026 June 30
doi : https://doi.org/10.20402/ajbc.2026.0049
Industrial Entomology Division, Department of Agricultural Biology, National Institute of Agricultural Sciences, Rural Development Administration, Wanju-gun, Jeollabuk-do, Korea
이소영,, 이승원,, 이준하, 이지혜, 이희삼, 조유영,
농촌진흥청 국립농업과학원 농업생물부 산업곤충과, 전라북도 완주군, 한국
*Corresponding author: You-Young Jo, Industrial Entomology Division, Department of Agricultural Biology, National Institute of Agricultural Sciences, Nongsaengmyeongro 166, Wanju-gun, Jeollabuk-do 55365, Korea Tel.: +82 63 238 2975 Fax: +82 63 238 3833 Email: yyjo@korea.kr
†These authors contributed equally to this work.
Received 2026 May 28; Revised 2026 June 8; Accepted 2026 June 15.

Abstract

목적

본 연구는 쌍별귀뚜라미가 혈당, 혈중지질 및 간 기능 관련 지표 관련 지표에 미치는 효과를 규명하기 위하여 메타분석을 수행하였다. 2015년부터 2025년까지 발표된 연구문헌을 PICOS 기준에 따라 선정하였으며, 최종적으로 6편의 연구와 69개의 효과 크기 사례를 분석에 포함하였다.

방법

메타분석은 CMA 4 프로그램(Comprehensive Meta-analysis 4)을 이용하였고, 표준화 된 평균차(standardized mean difference, SMD)가 있는 사전-사후 데이터로 분석하였다. 각 연구물 간의 이질성은 Cochran’s Q-value와 Higgins의 I2로 검증한 후 랜덤효과모형(random-effects model)을 적용한 자료를 사용하였으며, 출판편향은 깔때기 도표(funnelplot)와 trim-and-fill 기법으로 검증하였다.

결과

전체 효과 크기는 0.898로 큰 효과 크기였으며, 95% 신뢰구간은 0을 포함하지 않아 통계적으로 유의하였다(p<0.001). 출판편향은 처음 관측 값과 보정된 관측 값이 동일하여 출판편향은 없었다. 중재변인에 따른 분석은 혈당과 혈중지질이 중간 효과 크기, 총 콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤 및 간 기능 관련 지표(AST/GOT)는 큰 효과 크기를 보였다. 또한 실험 기간에 따른 분석 결과, 12주 이상, 50 mg/kg 이상으로 섭취한 경우 높은 효과 크기를 보였으나, 섭취량의 경우 안정성과 신뢰성를 고려하면 50 mg/kg 이하로 섭취하는 것이 더 효과적이라 판단된다.

결론

쌍별귀뚜라미는 혈당 조절, 혈중지질 개선 및 간 기능 관련 지표 보호에 긍정적인 생리활성을 나타내는 것으로 판단되며, 기능성 식품, 뉴트리코스메틱 및 화장품 바이오소재로서의 활용 가능성이 높을 것으로 판단된다.

Trans Abstract

Purpose

To perform a meta-analysis of the effect size of the two-spotted cricket (Gryllus bimaculatus) as a functional food ingredient on blood glucose, serum lipids, and liver enzyme levels.

Methods

Based on the PICOS criteria, studies published between 2015 and 2025 were screened. The final analysis included six studies reporting 69 effect sizes. The meta-analysis was conducted using Comprehensive Meta-analysis (CMA 4) and the data were analyzed using standardized mean differences. Heterogeneity among studies was assessed using Cochran’s Q-value and Higgins’ I2 statistic, and a random-effects model was applied. Publication bias was evaluated using funnel plots and the trim-and-fill method.

Results

The overall effect size was 0.898, reflecting a large effect. The 95% confidence interval did not include zero, indicating statistical significance (p<0.001). No publication bias was detected, as the observed and adjusted effect sizes were identical. Subgroup analyses revealed medium effect sizes on blood glucose and serum lipid levels and large effect sizes on total cholesterol, HDL-cholesterol, LDL-cholesterol, and AST/GOT. Furthermore, subgroup analyses revealed more pronounced effect sizes in studies utilizing intervention durations exceeding 12 weeks and dosages greater than 50 mg/kg. Nonetheless, when balancing therapeutic efficacy, safety profiles, and the consistency of the current evidence, a dosage of 50 mg/kg or less emerges as the most appropriate and reliable intake level.

Conclusion

The findings of this meta-analysis support beneficial bioactive effects of the two-spotted cricket (Gryllus bimaculatus) on blood glucose regulation, serum lipid levels, and liver function, supporting its potential as a functional food ingredient as well as a nutricosmetic and cosmetic biomaterial.

Trans Abstract

目的

本研究旨在探讨双斑蟋蟀(Gryllus bimaculatus)对血糖、血脂及肝功能相关指标(AST、ALT)的影响,并对 其进行了荟萃分析(Meta分析)。根据PICOS标准筛选了2015年至2025年间发表的研究文献,最终将6篇研究论文 及69个效应量案例纳入分析。

方法

荟萃分析采用CMA 4软件(Comprehensive Meta-analysis 4)进行,并对具 有标准化均数差(SMD)的前后对照数据进行了分析。各研究间的异质性通过Cochran’s Q值和Higgins的 I2进行 检验,随后采用了随机效应模型(random-effects model)进行数据分析。发表偏倚则通过漏斗图(funnel plot)和 剪补法(trim-and-fill)进行检验。

结果

总体效应量为0.898,属于大效应量,且95%置信区间不包含0,具有显 著的统计学意义(p<0.001)。在发表偏倚方面,初始观测值与修正后的观测值完全一致,表明不存在发表偏倚。 调节变量分析结果显示,血糖和血脂呈现中等效应量;总胆固醇、HDL-胆固醇、LDL-胆固醇及肝功能相关指标 (AST、ALT/GOT)则呈现大效应量。此外,摄入期间的分析结果表明,摄入时间在12周以上、剂量在 50 mg/kg 以上时表现出较高的效应量;但从安全性和可靠性角度考量,建议摄入量控制在 50 mg/kg 以下更为有效。结 论: 结果表明,双斑蟋蟀在调节血糖、改善血脂及保护肝功能相关指标方面具有积极的生物活性,未来作为功能 性食品、口服美容产品(nutricosmetics)及化妆品生物原料具有极高的应用潜力。

Introduction

전 세계적으로 기후변화와 인구 증가에 따른 식량 수급 불균형 문제가 심화되면서 안정적인 단백질 공급 체계 구축의 중요성이 강조되고 있다(Hamam et al., 2024; Hénault-Ethier et al., 2024). 특히 인구 증가와 제한된 자원 환경은 친환경적이고 영양학적 가치가 우수한 대체 단백질 소재에 대한 관심이 더욱 증대되고 있다(Hong et al., 2023). 유엔 또한 미래 식량 수요에 대응하기 위해 대체 단백질 공급 체계의 필요성을 강조하였다(Lumanlan et al., 2022).

최근에는 곤충식품의 산업화와 기능성 소재 활용에 대한 연구가 국·내외적으로 확대되고 있는 실정이다(van Huis et al., 2021; Bogueva et al., 2019). 이러한 관심은 단순한 식량안보 문제를 넘어, 기후변화와 환경오염으로 인한 호흡기 질환, 심혈관계 이상, 천식, 피부알레르기, 아토피피부염 및 다양한 염증성 질환의 발생 위험 빈도에 따른 사회적 변화와도 밀접한 관련이 있다(Kim et al., 2023).

현재 곤충식품은 기능성 바이오소재로서 그 가치가 부각되어 다양한 생리활성 및 유용성 평가에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다(Cho et al., 2019). 특히 메뚜기, 누에, 귀뚜라미 및 밀웜 유래 수용성 추출물의 항산화 활성은 오렌지 주스보다 약 5배 높다는 연구 결과를 보고하였는데, 이는 폴리페놀 성분 이외의 미확인 생리활성 물질이 복합적으로 작용한 결과로 예측하였다(Di Mattia et al., 2019). 곤충식품에 존재하는 폴리페놀 성분은 식물 유래 물질이 곤충 체내에서 소화·흡수 및 대사과정을 거쳐 형성된 2차 대사산물이거나, 탈피 및 경화 과정에서 생합성 된 물질로 알려져 있다(Nino et al., 2021).

그중 쌍별귀뚜라미는 아열대성 곤충으로 남아프리카부터 남아시아에 걸쳐 널리 분포하고 있으며, 높은 온도에서 번식이 빨라 일년 내내 사육이 가능하다(Kwon et al., 2023). 또한, 오메가-3, 오메가-6 등 다가 불포화지방산과 단백질, 키틴, 키토산 등 다양한 기능성 성분들을 함유하고 있어 항염증, 면역 조절 및 간 보호에 효과적이다(Im et al., 2018; Seo et al., 2004; Ahn et al., 2016). 최근에는 기능성 성분에 대한 연구가 확대되면서 근육 생성 촉진, 항암, 항염, 심혈관계 질환 예방, 항노화, 치매 예방, 소화기 보호 및 숙취해소 등 다양한 생리활성이 보고되고 있다(Kim et al., 2022; Park et al., 2022; Han, 2021; Lim et al., 2021; Hwang et al., 2019; Chong et al., 2017; Ahn et al., 2015). 더불어 영양학적인 가치뿐만 아니라 높은 항산화력으로 기능성 식품으로의 활용가능성 및 뉴트리코스메틱 소재로의 가능성도 제시되고 있다(Kim et al. 2023; Kim et al., 2020). 최근에는 피부 건강이 피부 조직의 국소적 관리뿐만 아니라 전신 대사 건강과 밀접하게 연관되어 있다는 인식이 확대되면서 뉴트리코스메틱 분야에 대한 관심이 증가하고 있다. 특히,혈당 조절, 지질대사 및 간 기능 관련 지표는 체내 대사 항상성 유지에 중요한 역할을 수행하며, 이러한 대사적 요인의 불균형은 피부 건강 및 피부 노화와도 관련이 있는 것으로 알려져 있다. 따라서 혈당, 혈중지질 및 간 기능 관련 개선 효과를 갖는 기능성 소재는 대사 건강 증진 뿐만 아니라 피부 건강 유지와 관련된 측면에서도 잠재적인 활용 가치를 기대할 수 있다.

따라서 본 연구는 쌍별귀뚜라미(Gryllus bimaculatus)의 기능성 식품 및 뉴트리코스메틱 소재로서의 활용 가능성을 평가하고자, 2015-2025년까지 발표된 생리활성 관련 연구를 체계적으로 수집·분석하여 혈당, 혈중지질 및 간 기능 관련 지표 개선에 미친 효과 크기를 분석하였다.

Methods

1. 문헌검색

쌍별귀뚜라미(Gryllus bimaculatus)가 혈당, 혈중지질 및 간 기능 관련 지표 개선에 미치는 효과 크기를 분석하기 위하여 2015년부터 2025년까지 발표된 생리활성 연구를 검색하여 스크리닝 한 후 국내외에서 출판된 연구문헌을 체계적으로 수집하였다. 문헌 검색은 한국교육학술정보서비스(RISS), National Assembly Library of Korea, 국립의과학지식센터(NCMIK), 과학기술정보통합서비스(NDSL), Cochrane Library, PubMed (MEDLINE), Embase를 활용하여 수행하였다. 검색어는 ‘쌍별귀뚜라미’, ‘혈당’, ‘혈중지질’, ‘콜레스테롤’, ‘간’, ‘Gryllus bimaculatus ’, ‘blood glucose’, ‘blood lipid’, ‘triglyceride’, ‘total cholesterol’, ‘HDL-cholesterol’, ‘LDL-cholesterol’, ‘ALT’, ‘AST’, ‘GOT’, ‘GPT’ 등을 조합하여 사용하였다. 또한 문헌 검색의 민감도와 정확도를 높이고 관련 연구의 누락을 최소화하기 위하여 각 검색어별로 3회 이상 반복 검색을 수행 하였으며, 검색 결과에 대한 교차 검증 과정을 실시하였다.

2. 연구자료 선별 및 선정

본 연구의 분석 대상 문헌 선정은 PICOS 기준에 근거하여 수행하였으며, 실험군과 대조군을 대상으로 사전·사후 비교가 가능하고 평균(mean)과 표준편차(standard deviation, SD) 또는 표준오차(standard error, SE) 등의 정량적 자료가 제시된 연구를 선별하였다(Shin, 2015; Cooper et al., 2016). 또한 표준오차가 제시된 연구의 경우 원활한 메타분석 수행을 위하여 표준편차로 환산하여 분석에 활용하였다. 반면, 정량적 결과값이 제시되지 않은 연구, 대조군이 없는 연구, 단일 집단의 사전 값 또는 사후 값이 누락된 연구, 결과가 그래프 형태로만 제시되어 수치 추출이 어려운 연구, 코호트 연구, 질적 연구, 그리고 논문 전문을 확인할 수 없는 연구는 제외하였다.

쌍별귀뚜라미(Gryllus bimaculatus)의 혈당, 혈중지질 및 간 기능 관련 지표와 관련된 연구 문헌에 대한 스크리닝 결과는 Figure 1Table 1에 제시하였다. 본 연구의 문헌 검색은 RISS, NDSL, NAL, Cochrane Library, PubMed (MEDLINE) 등 국내외 데이터베이스에서 총 911편의 문헌이 검색되었다. 이후 중복 문헌 제거 및 1차 선별 과정을 거쳐 총 712편의 문헌을 선정하였다. 다음으로 연구 제목과 초록을 중심으로 2차 검토를 수행한 결과, 본 연구의 목적과 관련성이 높은 237편의 문헌이 선별되었다. 이후 3차 전문 검토를 통하여 혈당, 혈중지질 및 간 기능 관련 지표를 포함한 연구문헌 12편을 최종 후보 문헌으로 선정하였다. 이 가운데 정량적 분석이 가능하고 메타분석 수행에 필요한 정확한 통계 자료를 제시한 총 6편의 연구문헌을 최종 분석 대상에 포함하였다.

Figure 1.

Prisma flow diagram of Gryllus bimaculatus studies.

Characteristics and variable of study

3. 연구 자료의 코딩

최종 선정된 6편의 연구 문헌은 Microsoft Excel 2024 (Microsoft Corp., USA) 프로그램을 이용하여 개별 코딩 시트(coding sheet) 형태로 정리한 후 데이터 파일로 구축하여 활용하였다. 수집된 자료 중 표준오차가 제시된 경우에는 Excel 함수를 활용하여 표준편차로 환산한 후 분석에 적용하였다. 또한 각 연구의 특성과 변수에 따라 자료를 범주화하여 체계적으로 정리하였다. 아울러 자료 입력 및 코딩 과정에서 발생할 수 있는 오류를 최소화하고 연구 자료의 신뢰성을 확보하기 위하여 반복적인 재검토 과정을 수행하였으며, 혼재되거나 불일치하는 데이터를 수정·보완한 후 최종 메타분석 자료로 활용하였다.

4. 이질성 검정

메타분석에서는 개별 연구에서 산출된 효과 크기(effect size) 간의 변동성을 평가하기 위하여 이질성(heterogeneity) 검증은 필수적이다(Kang, 2015). 이질성이란 각 연구에서 보고된 효과 크기가 연구 간 서로 상이하게 나타나는 정도를 의미하며, 이는 연구 대상, 중재 방법, 측정 지표 및 연구 설계 등의 차이에 의해 발생할 수 있다 (Hwang, 2015). 이질성 검증 방법으로는 먼저 개별 연구의 효과 크기와 95% 신뢰구간의 중첩 여부를 시각적으로 확인하는 숲 도표 (forest plot) 분석 방법(Rothstein et al., 2005; Borenstein et al., 2011)을 적용하였다. 또한 연구 간 효과 크기의 변동성을 통계적으로 평가하기 위하여 카이제곱(χ2) 기반의 Q 검정(Q-value)과 Higgins의 I2 통계량을 산출하였다(Cho, 2020; Terrin et al., 2003). 따라서 본 연구에서는 개별 연구 간 효과 크기의 일관성과 변동성을 보다 객관적으로 검증하기 위하여 시각적 검토와 통계적 검증 방법을 병행하여 이질성 여부를 평가하였다.

5. 출판 편향

메타분석에서는 출판된 연구가 미 출판된 연구에 비해 상대적으로 큰 효과 크기를 보고하는 경향이 존재하므로, 분석 결과의 타당성을 확보하기 위해 이질성 검증과 함께 출판 편향(publication bias)에 대한 평가를 반드시 병행하여야 한다(Park & Shin, 2014). 출판 편향은 통계적으로 유의미한 결과를 보고한 연구가 상대적으로 출판될 가능성이 높아짐에 따라, 메타분석의 전체 효과 크기가 체계적으로 과대추정 될 수 있다는 문제를 의미한다(Hwang, 2015). 출판 편향의 검증 방법으로는 효과 크기(effect size)와 표준오차(standard error, SE) 간의 분포 대칭성을 시각적으로 확인하는 깔때기 도표(funnel plot) 분석을 실시하였다. 일반적으로 깔때기 도표가 좌우 대칭 형태를 나타낼 경우 출판 편향의 가능성이 낮은 것으로 해석되며, 비대칭 형태를 보일 경우 출판 편향 가능성을 시사한다(Harbord et al.,2006). 또한 누락된 연구의 수와 위치를 추정하여 보정된 효과 크기를 산출하는 Duval & Tweedie (2000)의 trim-and-fill 기법을 적용하여 출판 편향의 영향을 추가적으로 검증하였다. 따라서 본 연구에서는 메타분석 결과의 객관성과 안정성을 확보하기 위하여 깔때기 도표와 trim-and-fill 분석을 병행하여 출판 편향 여부를 종합적으로 평가하였다(Kang, 2015).

6. 효과 크기

효과 크기(effect size)는 집단 간 평균 차이를 표준화하여 제시하는 통계적 지표로, 중재변인의 효과를 객관적으로 비교·평가하기 위해 메타분석에서 활용되는 대표적인 표준화 척도이다(Lee, 2016). 본 연구에서는 실험집단과 통제집단 간 사전·사후 변화의 차이를 비교하기 위하여 d-family 기반의 효과 크기 산출 방법을 적용하였다(Myung et al., 2009). 산출된 효과 크기의 해석은 Cohen (1988)의 기준에 따라 수행하였으며, 효과 크기가 0.2 이하인 경우 작은 효과 크기(small effect size), 0.5 수준은 중간 효과 크기(medium effect size), 그리고 0.8 이상은 큰 효과 크기(large effect size)로 해석하였다. 또한 각 연구에서 산출된 효과 크기의 95% 신뢰구간에 0이 포함되는지 여부를 확인함으로써 통계적 유의성을 검증하였다(Kang, 2015).

7. 통계분석

본 연구에서는 쌍별귀뚜라미(Gryllus bimaculatus)가 혈당, 혈중지질 및 간 기능 관련 지표에 미치는 효과를 통합적으로 분석하기 위하여 메타분석 전문 소프트웨어인 Biostat사(Englewood, USA)의 comprehensive meta-analysis version 4 (CMA4)를 사용하였다. 연구 간의 효과를 비교 위하여 표준화 평균의 차이(standardized mean difference, SMD)를 산출하였으며, 효과 크기의 신뢰성과 연구 간의 변동성을 평가하기 위해 통계 분석을 수행하였다. 최종 선정된 연구에서는 혈당, 중성지방(triglyceride), 총 콜레스테롤(total cholesterol), HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, AST/GOT 및 ALT/GPT 등 다양한 결과 변수가 보고되어 있었으며, 본 연구에서는 각 결과 변수를 개별적인 효과 크기 사례(effect size case)로 간주하여 분석하였다. 이에 따라 총 6편의 연구로부터 69개의 효과 크기 사례가 산출되어 메타분석에 포함되었다. 각 효과 크기는 실험군과 대조군의 평균(mean), 표준편차(standard deviation) 및 표본수(sample size)를 이용하여 산출하였다. 연구 간의 이질성 검증은 Cochran’s Q-value와 Higgins의 I2을 이용하였으며, 분석 결과 유의한 이질성이 확인될 경우에는 연구 간의 변이를 반영할 수 있는 랜덤효과모형(random-effects model)을 적용하였다. 최종 효과 크기 및 관련 통계치는 랜덤효과모형을 기반으로 산출된 보정 결과를 최종분석 자료로 사용하였다.

Results and Discussion

1. 쌍별귀뚜라미 연구의 전체 효과 크기

쌍별귀뚜라미(Gryllus bimaculatus)의 연구물은 문헌선정 과정을 거쳐 최종적으로 6편의 연구가 분석 대상에 포함되었으며, 각 연구에서 보고된 혈당, 혈중지질 및 간 기능 지표 관련 중재변인으로부터 총 69개의 효과 크기 사례 수가 산출되었다. 효과 크기의 분석결과는 Table 2에 숲 도표(forest plot)는 Figure 2에 제시하였다. 연구결과의 효과 크기는 0.898로 큰 효과 크기였다. 95% 신뢰구간의 범위는 0.401-1.395로 0을 포함하지 않아 통계적으로 유의하였다(p<0.001). 숲 도표를 살펴보면, 신뢰구간에서 각각의 연구들이 겹치지 않고, 상한 값과 하한 값의 범위에 0을 포함하지 않아 통계적으로 유의하였다. 또한 표준오차는 0.254로 비교적 낮은 수준을 보여 분석 결과의 안정성이 확보된 것으로 판단된다. 연구 간 이질성 검증 결과는 Table 2에 제시하였다. Q 값은 107.716 (p<0.001)이었으며, Higgins의 I2 값은 95.358로 확인되어 각 연구물 간에 높은 수준의 이질성이 존재하는 것으로 나타났다.

Total effect size of Gryllus bimaculatus

Figure 2.

Forest plot of meta-analysis of Gryllus bimaculatus studies.

위의 결과에 나타난 높은 수준의 이질성은 포함된 연구들의 방법론적 특성과 결과 변수의 다양성에 기인한 것으로 판단된다. 즉, 연구마다 실험동물의 종류, 중재 기간, 투여 용량 및 실험 환경이 상이하였으며, 혈당, 혈중지질 및 간 기능 관련 지표와 같이 서로 다른 생리학적 특성을 갖는 결과 변수가 포함되어 있었다. 따라서 동일한 중재 변인에 대해 연구별 효과 크기의 분포가 다양하게 나타났으며, 이러한 차이가 전체 분석에 높은 이질성으로 반영된 것으로 판단된다. 또한 포함된 연구 수가 제한적이고 다양한 생화학적 지표를 통합하여 분석하였기 때문에 결과 해석에 주의가 필요하다. 본 연구 결과는 이러한 제한점을 고려하여 해석되어야 하며, 향후 보다 많은 연구가 출판되어 더 많은 수의 연구를 포함한 추가적인 메타분석이 반드시 필요할 것으로 사료된다. 본 분석에서 도출된 이질성의 결과를 근거로 본 연구에서는 연구 간 변이를 반영할 수 있는 랜덤효과모형(random-effects model)을 적용하여 최종 효과크기를 산출하였다.

2. 쌍별귀뚜라미 연구의 출판편향

본 연구의 결과에 대한 타당성을 확보하기 위해 깔대기 도표(funnel plot)를 통한 개별 효과크기의 출판편향을 Figure 3에 제시하였다. 깔대기 도표를 살펴보면, 연구결과의 효과 크기가 깔대기 도표 왼쪽 상단에 분포하는 편으로 연구물들 간의 안정성과 신뢰성이 있는 것을 알 수 있다. 그러나 깔대기 도표를 통해 출판편향을 확인하는 것은 시각적인 판단이기 때문에 타당도를 저해할 수 있다. 따라서 정확한 분석을 위해 출판편향을 확인하는 방법 중 하나인 Duval과 Tweedie’s trim-and-fill 기법을 이용하여 추가적으로 분석한 결과는 Table 3에 제시하였다. Figure 3의 깔대기 도표(a)는 처음 관찰된 값이며, 깔대기 도표(b)는 보정된 값으로 출판편향에 의해 보고되지 않은 효과 크기를 추정한 값이다. Trim-and-fill 분석 결과, 보정 과정에서 추가적으로 삽입된 연구는 없는 것으로 나타났으며, 관측된 효과 크기와 보정된 효과 크기가 모두 0.898로 동일하게 산출되었다. 또한 95% 신뢰구간 역시 동일한 범위를 유지하는 것으로 확인되어 본 연구의 분석 결과에 대한 출판편향은 없었다.

Figure 3.

Funnel plot for evaluation of publication bias on overall intervention of in Gryllus bimaculatus.

(A) Observed values; (B) Adjusted values.

Duval and Tweedie’s trim and fill test results

3. 쌍별귀뚜라미 연구의 중재 변인에 따른 효과 크기

쌍별귀뚜라미(Gryllus bimaculatus) 연구의 중재변인은 혈당(blood glucose), 혈중지질(triglyceride), 총 콜레스테롤(total cholesterol), HDL-콜레스테롤(HDL-cholesterol), LDL-콜레스테롤(LDL-cholesterol), 간 기능 관련 지표인 AST/GOT (aspartate aminotransferase/glutamate oxaloacetate transaminase), 그리고 만성 간 기능 관련 지표인 ALT/GPT (alanine aminotransferase/glutamate pyruvate transaminase)로 구분하였으며, 효과 크기 분석 결과는 Table 4에 제시하였다. 중재변인에 따른 효과 크기 사례 수는 혈당 8개, 혈중지질 12개, 총 콜레스테롤 12개, HDL-콜레스테롤 7개, LDL-콜레스테롤 6개, 간 기능 관련 지표(AST/GOT) 12개, 만성 간 기능 관련 지표(ALT/GPT) 12개로 분류되었으며, 전체 효과 크기 사례 수는 총 69개였다. 중재변인에 따른 효과 크기 분석 결과, 혈당과 혈중지질의 효과 크기는 각각 0.618과 0.480으로 나타나 중간 효과 크기에 해당하였다. 총 콜레스테롤의 효과 크기는 1.339로 나타나 큰 효과 크기였으며, HDL-콜레스테롤과 LDL-콜레스테롤의 효과 크기는 각각 1.158과 1.338로 높은 수준의 효과 크기를 보였다. 또한 간 기능 관련 지표(AST/GOT)의 효과 크기는 1.191로 큰 효과 크기를 보였으며, 만성 간 기능 관련 지표(ALT/GPT)의 효과 크기는 0.656으로 중간 효과 크기에 해당하였다. 특히 간 기능 관련 지표(AST/GOT)의 효과 크기는 Kim et al. (2020)이 보고한 누에 및 누에번데기 관련 연구의 효과 크기 결과와 비교하였을 때 상대적으로 높은 수준으로 나타났다. 이는 쌍별귀뚜라미가 간 기능 관련 지표 완화 및 간 기능 개선에 있어 다른 곤충식품 대비 상대적으로 우수한 효과를 나타낼 가능성을 시사한다. 또한, 모든 중재변인에 따라 산출된 효과 크기의 95% 신뢰구간은 0을 포함하지 않아 통계적으로 유의하였다. 따라서 쌍별귀뚜라미의 섭취는 혈당, 혈중지질 및 총 콜레스테롤 개선에 유의한 효과를 나타내는 것으로 판단되며, 특히 콜레스테롤 관련 지표와 간 기능 관련 지표(AST/GOT) 개선에 있어 상대적으로 높은 효과를 보였다.

The effect size of Gryllus bimaculatus by intervention

4. 쌍별귀뚜라미 연구의 실험 기간에 따른 효과 크기

쌍별귀뚜라미(Gryllus bimaculatus) 연구의 실험 기간에 따른 효과 크기 분석은 중재 기간을 기준으로 1-12주 이하와 12주 이상의 두 집단으로 구분하여 수행하였으며, 분석 결과는 Table 5에 제시하였다. 실험 기간에 따른 효과 크기 사례 수는 1-12주 이하가 24개, 12주 이상이 45개로 분류되었으며, 전체 사례 수는 총 69개였다. 분석 결과, 12주 이하의 효과 크기는 0.818로 나타났으며, 12주 이상의 효과 크기는 1.042로 산출되어 두 집단 모두 큰 효과 크기였다. Q 값은 1-12주 이하는 168.616, 12주 이상은 162.462이었으며, I2값은 각각 86.360과 72.917이었다. 95% 신뢰구간의 범위는 1-12주 이하는 0.585-1.051, 12주 이상는 0.888-1.196으로 0을 포함하지 않아 통계적으로 유의하였다. 특히 12주 이상 집단에서 상대적으로 더 높은 효과 크기를 보여, 쌍별귀뚜라미의 장기 섭취가 혈당, 혈중지질 및 간 기능 관련 지표 개선에 보다 효과적일 가능성을 시사하였다.

The effect size of Gryllus bimaculatus by weeks

5. 쌍별귀뚜라미 연구의 섭취량에 따른 효과 크기

쌍별귀뚜라미(Gryllus bimaculatus) 연구의 섭취량에 따른 효과 크기 분석은 중재 용량을 기준으로 50 mg/kg 이하와 50 mg/kg 이상으로 구분하여 수행하였으며, 분석 결과는 Table 6에 제시하였다. 섭취량에 따른 효과 크기 사례 수는 50 mg/kg 이하가 41개, 50 mg/kg 이상이 28개로 분류되었으며, 전체 효과 크기 사례 수는 총 69개였다. 분석 결과, 50 mg/kg 이하의 효과 크기는 0.657로 중간효과 크기였으며, 50 mg/kg 이상은 1.787로 매우 높은 수준의 효과 크기였다. Q 값은 50 mg/kg 이하가 150.007, 50 mg/kg 이상이 134.654였으며, I2 값은 각각 75.335와 97.949였다. 95% 신뢰구간은 50 mg/kg 이하가 0.489-0.825, 50 mg/kg 이상이 1.330-2.244로 두 집단 모두 신뢰구간에 0을 포함하지 않아 통계적으로 유의하였다(p<0.001). 특히 50 mg/kg 이상은 매우 큰 효과 크기를 보였으나, 상대적으로 높은 표준오차(SE=0.223)가 나타났다. 반면, 50 mg/kg 이하 집단은 효과 크기는 상대적으로 낮았으나 표준오차(SE=0.086)가 낮아 연구 결과의 변동성에 대한 신뢰도가 상대적으로 높은 경향을 나타냈다. 따라서 쌍별귀뚜라미의 섭취는 용량 증가에 따라 혈당, 혈중지질 및 간 기능 관련 지표의 개선 효과가 증가하는 경향을 보였으나, 연구 결과의 안정성과 신뢰성을 고려할 때 50 mg/kg 이하 수준의 섭취가 보다 안정적이고 효율적인 것으로 판단된다.

The effect size of Gryllus bimaculatus by amount of intake

Conclusion

본 연구는 쌍별귀뚜라미(Gryllus bimaculatus)가 혈당, 혈중지질 및 간 기능 관련 지표에 미치는 영향을 종합적으로 평가하기 위하여 메타분석을 수행하였다. 2015년부터 2025년까지 발표된 연구문헌 중 PICOS 선정 기준에 부합하는 총 6편의 연구와 69개의 효과 크기 사례를 분석한 결과, 전체 평균 효과 크기는 0.898로 큰 효과 크기를 나타냈으며, 95% 신뢰구간이 0을 포함하지 않아 통계적으로 유의한 것으로 확인되었다. 또한 출판편향 분석 결과, 깔때기 도표와 trim-and-fill 분석에서 보정 전·후 효과 크기의 차이가 동일하여 본 연구 결과의 안정성과 신뢰성이 확보된 것으로 판단되었다. 중재변인에 따른 분석 결과 혈당과 혈중지질은 중간 효과 크기, 총 콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤 및 AST/GOT에서는 큰 효과 크기로 확인되었다. 또한 실험연구의 결과는 12주 이상의 중재 기간과50 mg/kg 이상의 섭취 수준에서 효과 크기가 높았으나 안정성과 신뢰성을 고려하면 50 mg/kg이하로 섭취하는 것이 더 효과적이라 판단된다. 쌍별귀뚜라미의 섭취가 혈당 조절, 지질대사 개선 및 간 기능 관련 지표 유지에 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 쌍별귀뚜라미가 대사성 건강 증진을 위한 기능성 식품 소재로 활용될 수 있음을 시사하며, 곤충식품 기반 기능성 소재 개발에 대한 과학적 근거를 제공한다는 점에서 의의가 있다.

최근에는 피부 노화와 피부 건강이 단순히 피부 조직의 국소적 변화가 아닌 전신 대사 상태와 밀접하게 연관되어 있다는 근거가 지속적으로 축적되고 있다. 특히, 고혈당에 의해 유도되는 최종당화산물(advanced glycation end products, AGEs)의 축적은 콜라겐 및 엘라스틴의 구조적 변형을 유발하여 피부 탄력 감소와 피부 노화를 촉진하는 것으로 알려져 있다. 또한 이상지질혈증과 간 기능 관련 지표 저하는 대사적 항상성의 불균형과 밀접하게 연관되어 있으며, 피부 건강 유지에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 것으로 보고되고 있다. 따라서 본 연구에서 확인된 혈당, 혈중지질 및 간 기능 관련 지표의 개선은 피부 노화와 연관된 대사적 위험 인자를 완화할 수 있는 가능성을 시사하며, 대사 건강 개선을 기반으로 한 뉴트리코스메틱(nutricosmetic) 소재로서의 잠재적 활용 가치를 뒷받침한다. 다만 본 연구는 혈당, 혈중지질 및 간 기능 관련 지표와 같은 전신 대사 지표를 대상으로 수행된 메타분석으로서 피부 생리활성에 대한 직접적인 효과를 검증한 연구는 아니다. 따라서 향후에는 피부세포 및 동물모델을 활용하여 항산화, 항염증, 피부장벽 강화, 세포외기질(extracellular matrix) 보호 및 피부 노화 관련 분자기전을 규명할 필요가 있으며, elastase, collagenase 및 tyrosinase 저해활성과 같은 피부 생리활성 평가를 통해 피부 건강 증진 소재로서의 가능성을 검증할 필요가 있다. 또한 대규모 무작위 대조군 연구와 인체 적용 시험을 통해 안전성 및 유효성을 확보함으로써 기능성 식품, 뉴트리코스메틱 및 바이오소재 산업 분야에서의 활용 가능성을 보다 명확히 제시할 수 있을 것으로 판단된다.

Notes

Acknowledgements

This study was supported by the 2026 RDA Fellowship Program (Project No. PJ01759601) of the National Institute of Agricultural Sciences, Rural Development Administration, Republic of Korea.

Author's contribution

SYL, SWY, and YYJ contributed equally to this work. SYL, YSW, and YYJ designed all experimental investigations. JHL, JHL and HSL assisted with experimental design and analysis. SYL and SWY wrote the manuscript with assistance from YYJ.

Author details

So-Young Lee (Postdoctoral Fellow)/Seung-Won Yi (Postdoctoral Fellow)/Joon Ha Lee (Researcher)/Ji Hae Lee (Researcher)/Heui-Sam Lee (Senior Researcher)/Yoo-Young Jo (Senior Researcher), Department of Agricultural Biology, National Institute of Agricultural Sciences, Rural Development Administration, Wanju-gun, Jeollabuk-do 55365, Korea.

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Article information Continued

Figure 1.

Prisma flow diagram of Gryllus bimaculatus studies.

Figure 2.

Forest plot of meta-analysis of Gryllus bimaculatus studies.

Figure 3.

Funnel plot for evaluation of publication bias on overall intervention of in Gryllus bimaculatus.

(A) Observed values; (B) Adjusted values.

Table 1.

Characteristics and variable of study

Author Publication year Animal model Week/Month Amount of intake (mg/kg) Intervention
Park et al. 2025 C57BL/6J mice 16W 100, 200, 400 Triglyceride, total cholesterol, HDL-cholesterol, LDL-cholesterol, AST (GOT), ALT (GPT)
Kim et al. 2022 C57BL/6J mice 6W 100 Triglyceride, total cholesterol, AST (GOT), ALT (GPT)
Jeong 2021 Black porgy (Acanthopagrus schlegelii) juveniles 12W 8.4, 16.8, 25.2, 33.6 Triglyceride, total cholesterol, glucose, AST (GOT), ALT (GPT)
Ahn et al. 2017 C57BL/6 obese (ob/ob) mice 1M 10 Triglyceride, total cholesterol, HDL-cholesterol, LDL-cholesterol, glucose, AST (GOT), ALT (GPT)
Ahn et al. 2016 High-fat diet-induced obese rats 1M 5 Triglyceride, total cholesterol, HDL-cholesterol, LDL-cholesterol, glucose, AST (GOT), ALT (GPT)
Ahn et al. 2015 Aged sprague-dawley rats 1M 100 Triglyceride, total cholesterol, HDL-cholesterol, glucose, AST (GOT), ALT (GPT)

Table 2.

Total effect size of Gryllus bimaculatus

K1) ES2) 95% CI3) Q-value4) p-value I2 5) SE6)
6 0.898 0.401-1.395 107.716 0.000 95.358 0.254
1)

K, number of study;

2)

ES, effect size(point estimate);

3)

CI, confidence interval;

4)

Q-value,Q statistics;

5)

I2, Higgin’s I2 statistics;

6)

SE, standard error.

Table 3.

Duval and Tweedie’s trim and fill test results

Studies trimmed Point estimate 95% CI1)
Q-value2)
Lower limit Upper limit
Observed values - 0.898 0.401 1.395 107.716
Adjusted values 0 0.898 0.401 1.395 107.716
1)

CI, confidence interval;

2)

Q-value, Q statistics.

Table 4.

The effect size of Gryllus bimaculatus by intervention

Intervention K1) ES2) 95% CI3) Q-value4) p-value I2 5) SE6)
Glucose 8 0.618 0.431-0.805 58.981 0.000 89.132 0.095
Triglyceride 12 0.480 0.327-0.632 30.750 0.001 64.227 0.078
Total cholesterol 12 1.339 0.803-1.874 77.008 0.000 85.716 0.273
HDL-cholesterol 7 1.158 0.754-1.563 38.513 0.000 84.421 0.532
LDL-cholesterol 6 1.338 0.921-1.756 15.191 0.010 67.086 0.213
AST7)/GOT8) 12 1.191 0.693-1.690 77.740 0.000 85.850 0.254
ALT9)/GPT10) 12 0.656 0.495-0.818 30.474 0.001 63.903 0.082
1)

K, number of study;

2)

ES, effect size (point estimate);

3)

CI, confidence interval;

4)

Q-value, Q statistics;

5)

I2, Higgin’s I2 statistics;

6)

SE, standard error;

7)

AST, aspartate aminotransferase;

8)

GOT, glutamic oxalacetic transaminase;

9)

ALT, alanine aminotransferase;

10)

GPT, glutamic pyruvate transaminase.

Table 5.

The effect size of Gryllus bimaculatus by weeks

Weeks K1) ES2) 95% CI3) Q-value4) p-value I2 5) SE6)
12 below 24 0.818 0.585-1.051 168.616 0.000 86.360 0.119
over 12 45 1.042 0.888-1.196 162.462 0.000 72.917 0.078
1)

K, number of study;

2)

ES, effect size (point estimate);

3)

CI, confidence interval;

4)

Q-value,Q statistics;

5)

I2, Higgin’s I2 statistics;

6)

SE, standard error.

Table 6.

The effect size of Gryllus bimaculatus by amount of intake

Amount of intake (mg/kg) K1) ES2) 95% CI3) Q-value4) p-value I2 5) SE6)
50 mg/kg below 41 0.657 0.489-0.825 150.007 0.000 75.335 0.086
Over 50 mg/kg 28 1.787 1.330-2.244 134.654 0.000 97.949 0.223
1)

K, number of study;

2)

ES, effect size (point estimate);

3)

CI, confidence interval;

4)

Q-value,Q statistics;

5)

I2, Higgin’s I2 statistics;

6)

SE, standard error.